Как рассчитывается Коэффициент Шарпа

А вот у инвесторов такого универсального показателя нет. Точнее, не было — я считаю его место вполне может занять коэффициент Шарпа. В общем, коэффициент шарпа норма приходим к выводу, что если вы хотите использовать коэффициент Шарпа для анализа веб-инвестиций, то используйте только один сервис.

Инвестиции и активный трейдинг – разные методы работы с точки зрения действий инвестора/трейдера. Таким образом, сравнив значения показателя Шарпа, видим, что вторая стратегия менее рискованная, хотя доходность немного ниже. Полученный результат говорит нам о том, что второй трейдер, несмотря на меньшую среднюю доходность по итогам квартала, тем не менее, является более предпочтительным. Выбирая трейдера для доверительного управления своими деньгами, я, определённо, отдал бы своё предпочтение второму. Приведенный ниже пример иллюстрирует вычисление коэффициента Шарпа в контексте оценки эффективности портфеля.

Пример расчёта по формуле коэффициента Шарпа в Excel

Коэффициент Шарпа удобен в применении для сравнения эффективности двух Форекс систем. Как любой коэффициент, данный показатель является безразмерной величиной. Наиболее часто его данные сравниваются с бенчмарком, который представляет собой безрисковую процентную ставку доходности актива.

В роли случайных величин может выступать доходность в сделках или результат инвестпортфеля по месяцам/кварталам/годам. Например, в течение года портфель показывал результаты по месяцам +2%, 0%, +1%, +3%, +5%, -1%, -2%, +4%, 0%, +2%, -1%, +2%. Этот пример расчетов на фондовом рынке – не единственный вариант использования коэффициента Шарпа.

Куда можно выгодно вложить деньги (в Примерах) и Новые тренды

Команда QuantPro Platform является разработчиком программного обеспечения для работы на финансовых рынках и не предоставляет инвестиционных или брокерских услуг. Коэффициент Шарпа в первом случае составляет 1,25, а во втором 1,4. Отталкиваясь от этой информации можно утверждать, что второй менеджер использует более эффективную стратегию. Если коэффициент больше единицы, то это уже неплохой результат. Значения в диапазоне 2-3 – превосходная характеристика системы трейдинга.

Хотя коэффициент Шарпа представляет собой один из важных эталонов доходности с учетом риска, его следует использовать вместе с аналитической информацией. Расчет стандартного отклонения в торговом терминале производится автоматически. Данный показатель дает возможность определить, каким именно образом изменится (уменьшится или увеличится) доходность выбранного актива в сравнении со средней доходностью за выбранный временной промежуток. Коэффициент Шарпа очень важен для анализа Forex-счетов. Он с успехом применяется для их мониторинга многими западными инвесторами.

Последняя характеризует качество менеджмента и эффективность принимаемых решений инвестором. Коэффициент Шарпа показывает работоспособность используемой торговой стратегии или финансового инструмента. Чем он выше, тем более эффективен объект оценки. Стандартное отклонение также относится к слабым местам SR. Доход может распределяться неравномерно. Например, на бурном росте акций Tesla управляющий портфелем мог получить аномально высокую, избыточную по сравнению со средней доходность. С точки зрения методики Шарпа это плохо, так как растет отклонение от математического ожидания и снижается Sharp Ratio.

Популярные акции

В помощь инвесторам есть специальные профессиональные сервисы. К примеру, сервис Fin-plan RADAR, в котором расчет коэффициента Шарпа производится автоматически, как для отдельных активов, так и для инвестиционного портфеля. Как его применять при анализе или торговой стратегии? Любое вложение денег с целью получения прибыли – это инвестирование. Традиционные — банковский депозит или покупка недвижимости.

• Поэтому при расчете данного коэффициента для портфеля из акций и облигаций целесообразно учитывать только совокупность акций.
• По идее, – это минимальный доход, который инвестор ожидает получить от любой инвестиции.
• Больше 0 и, значит, дает доходность выше безрисковой.
• При использовании данного коэффициента резкое колебание в любую сторону имеет негативный оттенок, поскольку рассматривается как риск.

Шарпом в 1966 году и применяется для оценки, как уже существующих стратегии управления, так и для сравнительного анализа различных стратегий инвестирования. Доходности рассчитываются по среднему значению котировок за выбранный период, а риск – как стандартное отклонение доходности портфеля. Условно расчет коэффициента Шарпа можно разбить на следующие этапы. Понятно, что, если есть 2 портфеля с равной доходностью, то выбирать надо тот, где меньше риск. И наоборот, если равны риски, то лучше портфель с наибольшей доходностью.

Кроме того, стандартное отклонение предполагает, что движение цены в любом направлении одинаково рискованно. Вычтите безрисковую ставку из доходности портфеля. Безрисковая ставка может быть ставкой или доходностью, например годовой или двухлетней доходностью казначейства США.

Практический пример расчета эффективности стратегии

Таким образом, коэффициент Шарпа является статистическим показателем стабильности дохода актива (портфеля). В случае если инвестор хочет учитывать только отрицательную динамику в изменении доходности, необходимо использовать коэффициент Сортино. Для нивелирования второго недостатка коэффициента Шарпа Сортино предложил его модификацию. У Шарпа рассматриваемый показатель учитывает как риск и положительные, и отрицательные изменения доходности. Коэффициент Сортино учитывает только отрицательные тенденции. Рассчитывается он так же, как и основной коэффициент, рассматриваемый в данной статье, но учитывается волатильность по прибыльностям актива или портфеля ниже минимально допустимой степени прибыльности.

Коэффициент Шарпа часто используется для сравнения изменения общих характеристик риска и доходности при добавлении нового актива или класса активов внутрь портфеля. Сам по себе коэффициент Шарпа не показывает конкретной характеристики инвестиционного актива, так как соотношение доходность/СО — величина безразмерная. Исключение, когда он близок к нулю или отрицательный — это означает, что выбранный актив вообще не стоит рассматривать, он ничем не лучше безрискового варианта. С точки зрения меры риска, используемой в коэффициенте Шарпа, т.е. Стандартного отклонения доходности, колебания вверх и вниз рассматриваются как в равной степени плохие. Таким образом, коэффициент Шарпа показывал бы в невыгодном свете управляющего, у которого спорадически наблюдались бы резкие увеличения активов, даже если бы падения стоимости активов были малы.

Проведение расчета

В этом вопросе так же поможет коэффициент Шарпа. Инвестор доказал, что хоть инвестиции в хедж-фонды и снижают абсолютный заработок портфеля, это тем не менее улучшило показатели рискованности сделок в меньшую сторону. Ну и для контраста отметил период роста фондового рынка. Невооруженным взглядом видно, что корреляция плавно снижается, когда на рынке царит процветание. Я рассчитал стандартное отклонение для индекса ММВБ с 1997 по 2007 год, получилось 81%. То есть кризис 2008 года на фондовом рынке России вполне себе уложился в рассчитанное стандартное отклонение.

В случае плавного роста кривой, являющейся результатом бэк-теста и отсутствия резких просадок, торговля считается успешной. Помимо данного способа, применяют такие параметры, как процент прибыльных сделок, максимальную просадку и другие. Однако для более полного анализа требуется учет торговых рисков. Оценить соотношение доходности и риска помогает коэффициент Шарпа . Большинство инвесторов «попадает на удочку» красивых цифр роста средств на депозите, не учитывая степень риска.

Коэффициент Шарпа — что он показывает, формула и расчет

Другим преимуществом коэффициента Шарпа, особенно по сравнению с альтернативными измерителями риска, заключается в том, что он может применяться к активам всех типов. Вы можете легко сравнить даже золото с серебром используя коэффициент Шарпа, потому что не ссылаетесь на конкретный внешний ориентир для инвестиций. Эти стратегии редко страдают от катастрофического риска и, таким образом, сводят к минимуму волатильность их доходности. Коэффициент Шарпа можно использовать для оценки и прошлой эффективности портфеля, где фактические доходы того или иного портфеля рассчитываются, и вкладываются в формулу.

Для оценки избыточной доходности, которую получил инвестор необходимо рассчитать минимальную возможную доходность, которую он мог бы получить при вложении в абсолютно надежные активы. Именно избыточная доходность отражает качество управления и эффективность принимаемых решений менеджером паевого инвестиционного фонда. Чем больше коэффициент Шарпа в портфеле, тем лучше его показатели с поправкой на риск. Если анализ приводит к отрицательному коэффициенту Шарпа, это либо означает, что безрисковый коэффициент превышает доходность портфеля, либо ожидается, что доходность портфеля будет отрицательной. В любом случае, отрицательное отношение Шарпа не даст никакой полезной информации пользователю.

Больше 0 и, значит, дает доходность выше безрисковой. Следовательно, соотношение доходность/риск у акций Россетей хуже контрольного показателя. Это значит, что акции Россетей можно включать в портфель, а можно поискать и другие более доходные и менее рискованные инструменты. В Excel это делается достаточно просто, т.к. В таблицах уже имеются готовые формулы среднего значения для определения ожидаемой доходности и стандартного отклонения для расчета риска.

Один комментарий на «“Что такое коэффициент Шарпа и как он поможет определить риск торговой стратегии?”»

Коэффициент Шарпа можно использовать для оценки прошлой доходности портфеля (постфактум), где в формуле используется фактическая доходность. В качестве альтернативы инвестор может использовать ожидаемую доходность портфеля и ожидаемую безрисковую ставку для расчета предполагаемого коэффициента Шарпа (прогнозируемого). Rp – доход за фиксированный период (эти данные можно найти в статистике, например, торговой платформы Метатрейдера 4), rf- безрисковый доход, σp — стандартное отклонение. На форексе стандартное отклонение определяется средней волатильностью валютной пары. Причем очень часто, чем выше рентабельность предприятия была в прошлом, тем больше рынком оцениваются его акции.

Доходность инвестпортфеля рассчитывается как сумма средних доходностей каждой из бумаг, входящих в состав портфеля. Также средняя доходность умножается на «вес» компонента. Доходность может быть и отрицательной, и положительной, и нулевой. Уильям Шарп посвятил всю жизнь экономике, он концентрировал внимание на вопросах оценки инвестиций, заложил основы современной теории цен на финансовых рынках, особое внимание уделял равновесию на рынках капитала.

Что это такое, где он используется и как его рассчитать? Данный коэффициент не различает, в какую сторону направлены отклонения доходности https://boriscooper.org/ от базовой (безрисковой). Поэтому, строго говоря, он измеряет в большей степени совокупную волатильность портфеля, нежели риск.